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  • 为防人工智能成“人工智障”美军方拟向AI传授基本常识

    发布时间: 2022-04-19 05:40首页:主页 > 产业 > 阅读()
    本文摘要:即使最差的AI程序也不会罪可笑的错误。据科技日报报导,美国国防高级研究计划局(DARPA)正在积极开展一场竞赛,以填补该领域最显著的缺失——缺少常识。 随着人工智能(AI)更加多地被用作危急情况,例如驾驶员自动汽车、展开医疗临床等,人们必须从情报信息中得出结论生死攸关的结论,且会再行被看做笑料。科技公司无暇商业化机器学习技术,虽然强劲,但基础常识受限。 相比之下,人类婴儿迅速不会构成对世界的直观解读,这是他们智力发展的基础。

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    即使最差的AI程序也不会罪可笑的错误。据科技日报报导,美国国防高级研究计划局(DARPA)正在积极开展一场竞赛,以填补该领域最显著的缺失——缺少常识。

    随着人工智能(AI)更加多地被用作危急情况,例如驾驶员自动汽车、展开医疗临床等,人们必须从情报信息中得出结论生死攸关的结论,且会再行被看做笑料。科技公司无暇商业化机器学习技术,虽然强劲,但基础常识受限。

    相比之下,人类婴儿迅速不会构成对世界的直观解读,这是他们智力发展的基础。例如,深度自学可以辨识语音中的单词或图像中的对象,一般来说必须令人难以置信的准确性。但该方法一般来说依赖将大量标记数据(完整音频信号或图像中的像素)输送到大型神经网络中。系统可以学会经过挑选出的最重要模式,但它更容易在更加辽阔的常识世界一塌糊涂。

    缺少常识的问题仍有可能最后造成灾难事件。然而,解决问题这一问题并不精彩。以前协助机器理解世界的尝试,都集中于在手工建构大型科学知识数据库上。

    这是一项僵硬且基本上永无止境的任务。最知名的要数积极开展了数十年的Cyc数据库。现在,DARPA的新机器常识(MCS)计划将举行一场竞赛,拒绝AI算法解读如下问题:两种完全相同的植物放到某种程度类型和数量的土壤中,青草某种程度多的水,一个附近窗户,一个放到黑暗房间中。

    附近窗户的植物将产生更好的(A)氧气(B)二氧化碳(C)水。计算机程序必须对光合作用有一定理解,才能得出答案。

    “常识是人工智能领域的‘暗物质’。”美国知名非营利的组织艾伦研究所首席执行官奥伦·艾奇奥尼说道,这类研究企图探寻人工智能技术的局限性。

    这些基准测试将专心于语义解读,未来大大获取这种取决于常识解读进展的问题是至关重要的。


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